Kurz gesagt
CT-AI (AI Testing) behandelt das Testen KI-basierter Systeme: Wie weise ich nach, dass ein Produkt, das Machine Learning enthält, verlässlich funktioniert? CT-GenAI (Testen mit generativer KI) nimmt die umgekehrte Blickrichtung: Wie setze ich generative KI als Werkzeug im Testprozess ein – produktiv, nachvollziehbar und regelkonform? Beide gehören zum Specialist-Stream des ISTQB®-Schemas, und für beide Prüfungen ist das CTFL-Zertifikat Voraussetzung.
CT-AI: Testen von KI-Systemen
Das ISTQB® Certified Tester – AI Testing (CT-AI) richtet sich an Teams, deren Testobjekt KI enthält – etwa ein Kreditscoring, eine Bilderkennung oder ein Empfehlungssystem. Der Lehrplan behandelt Grundlagen des Machine Learning, Qualitätsmerkmale KI-basierter Systeme wie Bias, Transparenz und Robustheit, die Qualität von Trainingsdaten, das Bewerten von ML-Modellen sowie KI-spezifische Testverfahren und Testumgebungen. Auch der unterstützende Einsatz von KI beim Testen ist Teil des Lehrplans – aus der Perspektive des klassischen Machine Learning.
Typische Auslöser: Ihr Produkt trifft automatisierte Entscheidungen, Fachbereich oder Regulatorik verlangen Nachweise, oder die QS soll ein ML-Feature abnehmen und es fehlt das Vokabular dafür.
CT-GenAI: Testen mit generativer KI
Das ISTQB® Certified Tester Specialist – Testen mit generativer KI (CT-GenAI) ist das jüngere der beiden Zertifikate und adressiert den Testalltag selbst: Prompt-Engineering für Testaufgaben, Testfallableitung und Testdaten-Generierung mit LLMs, Verifikation von KI-Output vor der produktiven Nutzung, RAG und LLM-Agenten im Testkontext sowie Governance-Fragen bis hin zum EU AI Act. Es richtet sich an Tester, Testmanager und Testautomatisierer, die generative KI kontrolliert in ihre Arbeit holen wollen.
Wir führen dieses Seminar regelmäßig durch – die Inhalte, Termine in mehreren Städten und online sowie die Buchung finden Sie auf der CT-GenAI-Seminarseite.
Die beiden Zertifikate im Vergleich
| CT-AI | CT-GenAI | |
|---|---|---|
| Blickrichtung | Testen von KI-basierten Systemen | Testen mit generativer KI |
| Testobjekt | das KI-System im Produkt (ML-Modelle, Daten, Entscheidungen) | unverändert Ihre Software – die KI ist Werkzeug im Testprozess |
| Kerninhalte | ML-Grundlagen, Bias, Robustheit, Datenqualität, Modellbewertung, KI-spezifische Testverfahren | Prompt-Engineering, Testfall- und Testdatengenerierung, Output-Verifikation, RAG/Agenten, Governance |
| Zielgruppe | QS für Produkte mit KI-Anteil | Test-Teams, die effizienter arbeiten wollen |
| Stufe im Schema | Specialist | Specialist |
| Voraussetzung | Seminarteilnahme jeweils ohne formale Voraussetzung; für die Prüfung verlangt das ISTQB® jeweils das CTFL-Zertifikat | |
| Bei Loyal Team | derzeit nicht im offenen Programm – sprechen Sie uns bei Bedarf an | offene Termine (Städte + online, DE/EN) und Inhouse; Prüfung über GASQ, 250 € zzgl. MwSt. |
Prüfungsmodalitäten legen die Zertifizierungsstellen fest; maßgeblich sind Lehrplan und Prüfungsordnung des ISTQB® in der jeweils gültigen Fassung.
Welches brauchen Sie?
- Ihr Produkt enthält KI (Scoring, Erkennung, Empfehlung, Chatbot als Feature): CT-AI – Sie müssen die Qualität des KI-Systems nachweisen.
- Ihr Team soll mit GenAI schneller und besser testen (Testfälle, Testdaten, Skripte, Reviews): CT-GenAI.
- QS-Verantwortliche mit KI-Strategie: mittelfristig beides – beginnen Sie dort, wo der akute Bedarf liegt. In den meisten Teams ist das heute der Werkzeug-Einsatz, also CT-GenAI.
Beide Zertifikate setzen dasselbe Fundament voraus: das ISTQB® Certified Tester Foundation Level. Wo die Specialist-Stufe im Gesamtschema liegt, zeigt der Karrierepfad.
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